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神州数码郭为:AI驱动流程再造拓展企业价值增长点

2025-08-14 07:25 来源:经济参考报
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(责任编辑:刘朋)
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2025-08-14 07:25   来源:经济参考报   □记者 廖冰清
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  2025年伊始,神州数码正加快推动企业级AI应用落地的步伐。近日,由神州数码携手生态合作伙伴共同打造的DC·AI生态创新中心在深圳正式开幕。这一AI科创新地标集品牌展示和体验式营销为一体,致力于呈现前沿AI技术与商业落地解决方案。神州数码董事长郭为表示,未来,通过DC·AI生态创新中心,神州数码将围绕“AI for Process(AI驱动的流程再造)”理念,助力企业重构和优化流程,实现数字化转型升级,同时,推动AI技术在更多领域实现深度应用,为AI技术产业加速落地注入新活力。

  共创生成式AI企业场景落地新名片

  DC·AI生态创新中心位于深圳湾超级总部基地,占地约1000平方米。该中心以Discover(探索)与Collaborate(合作)为核心主旨,打造互动体验和行业创新的合作平台,让参与者切实感受AI技术的蓬勃发展。

  据神州数码介绍,基于神州问学平台提供的Gen AI(生成式人工智能)大模型能力,DC·AI生态创新中心以“魔方智脑”作为“中枢大脑”统一驱动,在这里,100粒“魔方粒子”代表AI时代最小的算力单元,也代表着每一位生态合作伙伴的创新力量。

  神州数码品牌与市场营销总经理皇甫子乔表示,DC·AI生态创新中心的建设理念是与合作伙伴共建共创,面向企业级客户的AI转型需求,提供从底层基础设施到模型再到应用平台的全栈落地解决方案。据悉,该中心已经汇聚“AI+教育”“AI+汽车”“AI+办公”“AI+仓储”“AI+物流”“AI+能源”“AI+金融”等不同领域的深度融合场景方案。

  开幕式当日,德勤中国、高仙机器人、探真科技、智子熹源、上海格马伊智能、大象机器人、智邦科技、高科数聚、Formlabs等企业首批签约入驻。

  郭为表示,DC·AI生态创新中心的启幕,标志着神州数码在推动企业级AI落地方面更进一步。2025年,神州数码将携手各界产业生态伙伴,进一步推动企业生成式AI落地提速。

  AI应用助力企业流程重构优化

  在郭为看来,商业模式、管理方法和技术范式是企业数字化转型的核心驱动力。这三大核心驱动力的持续变革与相互作用,正在推动企业结合自身优势,构建数字时代的发展新引擎,而三者的结合点就是企业流程(Process)。

  在此背景下,神州数码提出“AI for Process”理念——通过AI实现流程再造和优化,帮助企业更深入地结合自身业务流程,实现持续的创新与突破。郭为认为,流程再造是AI在企业应用中的难点,也是巨大的价值增长点。如果能够在流程再造过程中快速引入AI,将显著提升企业的效率和竞争力。

  “云计算出现之后,所有数据的产生可以联通。在这种情况下,快速地实现流程再造就成为可能。”郭为表示。

  目前,神州数码正在快消、汽车、金融等多个行业和领域尝试推进企业流程变革,并已取得一定进展。今年还将围绕“AI for Process”驱动企业流程再造和数字化转型升级,探索最佳实践。

  郭为同时指出,单个企业的数据资产容量有限,更深层次问题的解决还需依托整个产业域平台的建立。“当所有数据资产的标准统一之后,才可能实现域内数据的打通,进而实现无边界组织。”

  大模型或成未来AI市场风口

  随着AI技术的不断发展与普及,市场竞争已从单纯的技术研发比拼逐渐转向应用场景的深度和广度角逐。IDC针对中国市场的调研分析显示,2024年,中国市场已有33%的企业落地生成式AI应用服务;到2030年,生成式AI预计将带来近20万亿美元的经济收入。

  IDC中国副总裁钟振山在DC·AI生态创新中心开幕式上表示,2025年AI市场整体将步入整合期,生成式AI将进一步探索创新行业应用场景,驱动业务变现。在这个过程中,大语言模型(LLM)先行者有望在实践中获得更多收益。

  “需要找到一个方法,让大语言模型在具备通用性、强泛化能力的同时,能够深度适配特定行业和企业的专业化需求。”郭为说,这种“通专融合”的技术路径能使企业将大模型作为通用生产力工具与定制化业务解决方案的结合体,真正推动数字化转型与业务创新。

  神州问学正是神州数码对“通专融合”问题的答案。郭为表示,让单个企业从零开始做一个专属、专业的通用人工智能(AGI)大模型,投入产出比并不高,而把通用大模型做成基础设施,则可以降低成本。神州数码正朝着这个方向努力。通过神州问学平台的帮助,对具体业务实现自动化编排,实现流程改造优化,这点可适用于所有企业,目前也已有许多成功案例。

  关于未来的研发方向,郭为透露,神州数码将朝着实现AI长期记忆的方向开展研究,提升通用大模型的专业能力,为各行各业的企业客户提供更好的服务。“等每个领域都有大模型出现的时候,才能够真正看到人类社会的数字化。”

(责任编辑:刘朋)

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